una guía completa y completa {DH}

13 de diciembre de 2018·17 minutos de lectura

Para los aspirantes a científicos de datos, a veces puede ser difícil familiarizarse con el bosque de. para encontrar tu camino Técnicas de preprocesamiento. Sklearn está Biblioteca de preprocesamiento forma una base sólida para guiarlo a través de esta importante tarea en la canalización de la ciencia de datos. Aunque Sklearn a tiene una documentación bastante sólida y, a menudo, pierde agilidad e intuición entre diferentes conceptos.

Este artículo pretende ser una guía completa onorte Preprocesamiento con sklearn v0.20.0. Contiene Todo el mundo Funciones de utilidad y clases de transformadores disponibles en sklearn, complementadas con algunas funciones útiles de otras bibliotecas populares. Además, el artículo en a. estructurado orden lógico A, que representa el orden en el que se realizarán las transformaciones analizadas.

Los siguientes temas están cubiertos:

  • Valores faltantes
  • Propiedades polinomiales
  • Características categóricas
  • Características numéricas
  • Transformaciones personalizadas
  • Escala …

leer mas:
una guía completa y completa {DH}

Artículos recomendados

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *